以数字孪生构建实时映射的“数字运行体”,深度融合车辆、客流、场站等多维数据。实现线网运力智能匹配、场站资源高效周转与公众服务精准触达,全面提升系统可靠性与吸引力。
调度靠固定排班,匹配潮汐客流难
车辆场站信息散,应急响应慢
等车时间长、车厢拥挤,吸引力下降
支付、监控等系统孤立,协同决策难
左右滑动查看痛点
构建城市公交数字孪生大脑,驱动“人、车、线、站”一体化智能调度与协同。
调度员靠经验排班,高峰车不够、平峰车空跑?大屏实时显示所有车辆位置、速度、满载率。AI预测未来15-30分钟客流,动态调整发车,提升运力匹配度20%。
公交调度员告别固定排班!AI预测未来15-30分钟客流,动态调整发车,提升车辆满载率,解决“高峰挤、平峰空”。
管理者一屏掌控所有车辆、场站、路况,实现跨业务统一调度与应急联动,提升整体运营可靠性。
积累全维度运营数据,为线路新增、调整及站点设置提供科学、量化依据,让线网规划更精准。
通过提升准点率、提供到站预报、改善乘车体验,有效引导市民选择公交,提升绿色出行占比。
左右滑动查看方案优势
某精细化工园区以生产染料中间体及医药原料为主,区内多家企业排放的废水具有COD浓度高(>50000mg/L)、盐分复杂(含硫酸钠、氯化钠混合盐)、生物毒性强的特点。此前园区采用“企业预处理+管网集中”模式,但出水无法稳定达到《城镇污水处理厂污染物排放标准》一级A标准,且膜系统频繁堵塞,运营成本居高不下。
某大型生活污水处理厂服务于城市核心建成区,原设计规模为日处理量10万吨,执行《城镇污水处理厂污染物排放标准》一级B标准。由于尾水排入的受纳水体为重要饮用水水源地上游的敏感流域,地方政府将排放标准直接提升至地表水环境质量准Ⅳ类标准(TN≤10mg/L,TP≤0.3mg/L)。原有“厌氧-缺氧-好氧+普通沉淀+紫外消毒”工艺已无法满足新要求,且厂区用地紧张,无扩建生物池的余地。
某河流域沿线分布有9个行政村和2个集镇社区,常住人口约4.2万人,区域内河流为下游城市饮用水水源地的重要补给水源。由于污水直排导致河流部分断面氨氮和总磷超标,地方政府要求限期内完成所有排污口的截污治污,时间紧、任务重。同时,该区域土地资源紧张,无法为每个村庄划拨大面积的设施用地。
某大型基础设施建设工程进入施工高峰期,建设方在工程沿线设置了5个集中式临时营地,用于容纳施工及管理人员,总人数高峰时达到约4500人。营地选址多为偏远荒地或丘陵坡地,远离市政污水管网,且营地使用期限仅为18~24个月。建设方需要一种可快速投用、使用期满后可整体移走的生活污水处理方案,同时要求处理出水达到一级A标准,用于营地周边的绿化浇洒和道路降尘。
连际科技已广泛服务于具身智能、智能制造、水利水务、数字政府、能源电力、交通物流和数字乡村等行业领域,业务范围涵盖数字孪生、物理AI、机器人仿真训练等维度。
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