案例结构
背景痛点
随着极端天气频发,城市内涝已成为影响居民生命财产安全和城市正常运行的重要挑战。传统城市防洪排涝管理主要依赖人工巡查和经验判断,存在监测盲区多、预…
解决方案
### 项目背景 某科技企业依托自研数字孪生平台与AI大模型,为城市管理部门打造防洪排涝智慧管控系统,实现“预报-预警-预演-预案”的一体化闭环…
实施成效
园区三维建模覆盖 200km² · 企业运行数据一屏统览 100项 · 招商引资推介效率提升 70% · 安全环保监测预警准确率 98%
效果展示
见上方项目效果图与现场界面展示。
建设说明
项目背景
某科技企业依托自研数字孪生平台与AI大模型,为城市管理部门打造防洪排涝智慧管控系统,实现“预报-预警-预演-预案”的一体化闭环管理。
解决方案
1. 全域感知网络,构建城市“水情天网”
在城市关键区域部署雷达水位计、雨量监测站、流量计、视频监控等物联感知设备,实现对降雨量、河道水位、管网流量、易涝点积水深度等全要素数据的实时采集。系统支持断点续传与本地缓存,保障极端天气下数据连续性与准确性。同时,通过无人机航拍和倾斜摄影技术,快速获取城市重点防洪区域的高分辨率三维实景数据。
2. 数字孪生底座,让城市水系“透明可视”
基于GIS+BIM+倾斜摄影技术构建城市水系数字孪生体,精准复刻河道、管网、泵站、水闸、易涝点等全物理要素。融合气象、水文、地理等多源数据,构建高精度的水文预报模型和水动力模型,实现对降雨产流、河道水位演进、淹没范围推演的精准模拟。
3. AI“四预”体系,实现全流程智能管控
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预报:集成气象、水文数据,基于时序预测模型,实现高精度水文预测
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预警:风险分级识别,联动多渠道推送,实现“一险一报”精准推送
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预演:基于数字孪生场景,模拟不同降雨情景下的内涝演进过程,验证调度方案有效性
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预案:自动匹配对应风险等级的处置预案,联动资源调度,实现闭环管理
4. 智能联动调度,提升应急响应效率
系统实时分析河道水位、管网流量、泵站工况等数据,自动生成最优调度方案(如泵站启停、水闸开度调节),并向相关责任人推送操作指令。遇突发险情,系统可一键触发应急联动机制,包括远程启动排水设备、自动发布预警信息、联动交通管制等。
项目成效
| 指标 | 提升效果 |
|---|---|
| 水文预测提前量 | 实现精准预报 |
| 灾害预警准确率 | ≥95% |
| 应急响应时间 | 缩短70% |
| 人员疏散效率 | 提高40%以上 |
| 防汛指挥决策 | 实现“经验驱动”到“数据驱动”转变 |



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