数智工地数字孪生首屏背景

智慧工地

智慧工地是运用物联网、人工智能、BIM(建筑信息模型)、大数据、数字孪生、5G等新一代信息技术,对施工现场“人、机、料、法、环”全要素进行实时感知、智能分析、协同管控与可视化管理,实现施工过程数字化、管理精细化、安全智能化、绿色低碳化的系统性解决方案。

安全巡检风险预警进度留痕视频联动
Industry Pain Points

行业痛点

痛点 01|协同对象复杂

痛点 01

协同对象复杂

现场人员、机械和分包协同复杂,安全风险难以实时掌握。

痛点 02|整改追踪低效

痛点 02

整改追踪低效

巡检靠人工记录,整改追踪和问题复盘效率低。

痛点 03|指挥界面分散

痛点 03

指挥界面分散

进度、质量和安全数据分散,项目管理缺少统一指挥界面。

痛点 04|过程留痕缺失

痛点 04

过程留痕缺失

现场记录、图片视频和作业节点分散,质量验收与项目复盘缺少完整证据链。

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Solution

解决方案

智慧工地

1 总体架构 连际科技智慧工地解决方案采用“感知-传输-平台-应用”四层架构设计: 感知层: 部署AI智能摄像头、物联网传感器、智能安全帽、塔吊监测终端、环境监测仪等物联感知设备,构建施工现场全要素感知体系。 传输层: 采用5G专网、工业以太网、WiFi 6等多种通信方式,构建高速、可靠、安全的工地信息网络。支持边缘计算节点部署,保障关键业务的实时响应。 平台层: 依托连际科技自主研发的AI算法平台、数字孪生平台与物联网平台,提供数据汇聚、存储、计算、分析和可视化展示等核心能力。 应用层: 涵盖安全管理、质量管理、人员管理、机械设备管理、物料管理、绿色施工、进度管理等业务应用系统。 2 核心技术 AI视觉识别技术: 基于深度卷积神经网络算法,针对工地复杂环境(光线变化、遮挡、粉尘等)进行算法优化,使识别算法鲁棒性更强、准确率更高。支持多GPU+CPU混合计算架构,一台PC级计算机即可支撑整个施工项目的十几种视觉AI算力需求。AI视频智能识别可用于安全帽佩戴检测、违规行为识别、明火烟雾预警等场景。 BIM数字孪生平台: 依托BIM模型轻量化引擎,实现对数G、几十G的BIM模型轻量化至几十兆到数百兆规模,支持Web端、移动端快速加载和流畅操作。构建“设计-施工-运维”一体化协同平台,结合4D进度模拟技术,实现全生命周期精细化管理。借助AR施工助手,可将BIM模型叠加至真实施工环境,为复杂节点施工和质量验收提供直观技术支撑。 物联网平台: 自主研发多协议兼容工业网关,支持工地各类传感器、设备的统一接入与协议管理,实现“人、机、料、法、环”全面动态感知。 云边端协同架构: 采用“云端训练、边缘推理、终端感知”的协同模式,在工地现场部署边缘超脑设备,实现数据本地实时处理,满足低时延、高可靠的业务需求。

  • 视频与传感联动
  • 工地数字孪生
  • 巡检整改闭环
  • 进度与质量留痕
数智工地视频传感、设备监控、AI 识别与工单闭环架构图
Application Scenarios

方案应用场景

临电安全管理

临电安全管理

统一接入配电箱、漏保、线缆温度与现场视频,发现异常后联动告警、派单和复核。

Landing Value

落地价值

视频与传感联动

视频与传感联动

把人员行为、设备运行和危险区域状态接入统一监管界面,及时识别风险。

工地数字孪生

工地数字孪生

用空间化方式表达楼栋、区域、机械和事件分布,便于现场快速定位问题。

巡检整改闭环

巡检整改闭环

发现问题后自动生成工单、分派责任和跟踪整改,保证每个问题有结论。

进度与质量留痕

进度与质量留痕

将现场记录、图片视频和作业节点沉淀为项目过程档案,方便验收和复盘。

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Case Studies

成功落地的客户案例

Other Solutions

其他方案

连际科技已广泛服务于具身智能、智能制造、水利水务、数字政府、能源电力、交通物流和数字乡村等行业领域,业务范围涵盖数字孪生、物理AI、机器人仿真训练等维度。

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